随着全球互联网的蓬勃发展，越来越多的公司把业务拓展到国外，这一变化给技术带来很多新的挑战。本专题旨在发掘在国际化架构先行者的经验，碰撞并探索一套可供参考的国际化架构模式。

介绍大规模互联网系统的架构设计和实现案例，如何做到高可用和可扩展？大规模互联网系统的设计、开发和运维，有哪些值得借鉴的经验和理念？业界有哪些最新的探索实践和踩坑经历？

业务的增长会带来大量数据，很多公司都搭建了自己的大数据处理平台，或者向新的数据平台/框架迁移。本专题将关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化方面的经验。

机器学习和AI相关技术应用越来越广，而这背后都离开不架构的支持。架构应该如何应对AI和机器学习的特殊需求，如何针对不同计算资源做优化？本专题将通过几个典型案例来解答。

围绕大数据平台架构及应用实践话题，本专题将邀请多位来自大数据领域相关的架构师及技术专家，分享各自在实时精准推送、B端大数据应用、图数据库等方面的相关探索。

本专题将关注容器、云原生开发、存储等基础设施技术。