当前在线系统通常已基于云平台部署，在大规模的系统集群上，各个APP容器配额及分片的设置会直接影响整体集群的资源使用效率。而当前云平台上容器配额普遍缺少全局优化分配的考量，面对这个问题，我们提出了容器配额管理的理论体系，针对不同业务的特点设计了包含多种最佳实践的方案集合，通过最小化容器内外资源碎片浪费实现挖潜，同时消除因资源争抢带来的性能恶化，实现最优化实例部署规划和分布调度效率。目前该方案已在百度大商业集群落地，相对原来粗放的管理模式，优化节约了整体10%以上的资源成本。 

听众受益

了解百度容量管理技术的最新实践，以及大规模系统容器配额调优通用方法，可应用在类似场景下支持资源使用效率提升