当前在线系统通常已基于云平台部署，在大规模的系统集群上，各个APP容器配额及分片的设置会直接影响整体集群的资源使用效率。而当前云平台上容器配额普遍缺少全局优化分配的考量，面对这个问题，我们提出了容器配额管理的理论体系，针对不同业务的特点设计了包含多种最佳实践的方案集合，通过最小化容器内外资源碎片浪费实现挖潜，同时消除因资源争抢带来的性能恶化，实现最优化实例部署规划和分布调度效率。目前该方案已在百度大商业集群落地，相对原来粗放的管理模式，优化节约了整体10%以上的资源成本。 

听众受益

了解百度容量管理技术的最新实践，以及大规模系统容器配额调优通用方法，可应用在类似场景下支持资源使用效率提升 

在勇敢的选择了Service Mesh作为未来技术方向之后，蚂蚁金服率先开始了Service Mesh大规模落地探索。在此过程中，我们遇到很多问题，面临各种挑战，也有了一些思路和方法。

今天我们将这些实践分享出来，并结合我们开源的SOFAMesh项目，和大家一起探讨：如何更好的将Service Mesh这样的新兴技术落地于实际生产环境。

主要内容

• Service Mesh是一门中庸的艺术，需要在架构和性能之间仔细探寻适合自身的平衡点；
• 是锐意前行，还是适可而止，无关对错，只在取舍，两可之间，只问初心；
• 数据平面的少许牺牲，带来了控制平面的无限可能，Service Mesh的时代，创新才刚刚开始；
• 而当我们欣喜于各种创新带来的光明前景时，仍忍不住心生贪念：付出的代价是不是可以小一点？
• Service Mesh的未来，有诸般美好，然而现实总是荆棘遍地，世无银弹，当扬长避短；
• 心怀美好愿景，直面淋漓鲜血，SOFAMesh，存先烈之心，行先驱之事，探索开源新思路。

听众受益

• 了解Service Mesh落地过程中的常见问题；
• 了解处理问题的基本思路和蚂蚁金服的解决方案；
• 了解蚂蚁金服的实践参考，优化方式和创新思路；
• 了解Service Mesh的优势所在及其不擅长的领域。

K8S、服务混部、自动扩缩容、资源超分等特性给容器云的弹性能力和资源利用率的提升带来了更多的可能性，但这些功能从社区走向企业生产环境，需要大段的路要走。本次分享将介绍携程容器云弹性能力建设之路上的面临的困境、分析、思考以及推进过程。

听众受益

• 携程容器云架构及K8S落地经验
• 从数据到策略的思考过程
• 了解服务混合部署中的隔离性问题和解决方案
• 自动扩缩容在企业环境中的场景思考和落地策略
• 资源超分的收益和风险

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阿里巴巴的系统在支撑双十一过程中，面临的2个难题是资源和应用的管理和运维问题，双十一峰值的本质是用有限的资源成本最大化提升用户体验和集群吞吐能力。应用业务系统资源申请量和使用量之间差距巨大，不同的机器的资源使用率差距较大，碎片的存在也导致了分配率不高，应用之间的干扰程度不一，给应用的SLO保证带来了挑战。本分享将介绍阿里的统一调度系统sigma是如何通过策略和算法在成本，性能，效率找到平衡，以及未来智能化调度上会如何发展。 

听众受益

1.    了解大规模集群资源调度中碰到的一些问题和挑战。

2.    了解阿里在解决这些问题上面是如何平衡成本和稳定性。

3.    了解阿里调度器的关键技术、以及后续如何发展。