王晓博，阿里巴巴资深算法专家，目前担任优酷算法中心负责人，9 年互联网算法策略从业经验。
2010 年博士毕业于北京航空航天大学计算机学院软件与理论专业；先后在百度、搜狗商务搜索部门从事广告算法策略研发工作；2015 年加入阿里巴巴推荐部门，组建猜你喜欢算法团队，短短三年内带领团队将猜你喜欢商品推荐打造为手机淘宝第一大导购场景，成为淘宝平台导购流量分发的核心入口。2018 年起负责优酷算法中心，逐渐形成多模态搜索、智能视频推荐、个性化会员营销、高清视频质量、多媒体内容理解、AR/VR 六个技术方向，为阿里文娱打造 AI 平台，助力业务高速增长。
主要研究方向为大规模分布式机器学习算法、计算广告、智能交互推荐系统、多媒体内容理解。
每一个视频，不论长短，在拍摄时都是有故事线和逻辑结构的，以往的视频分析主要集中于视频分类打标，而对于视频的细粒度结构分析涉及较少。如果我们在视频搜索中查询“某某角色战胜另外一位角色的打斗片段”，仅有基于关键词的匹配是远远不够的。电视剧或者电影在拍摄时都是从小片段拍出来的，如何像导演一样来解构视频是视频理解中一个非常挑战性的问题，它不仅涉及到基于计算视觉、ASR、OCR、NLP 等一系列多模态分析技术，还涉及到视频内容制作的原理和方法，如何能够对视频做完整的逆向工程不仅对于多模态搜索推荐，而且对于视频智能创作、后期都有很大的助力。这里我将给大家介绍优酷在结构化视频理解方面做的一些尝试工作，从应用到系统、算法设计给出我们的经验尝试。
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