转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战

所属专题:机器学习应用与实践

所属领域: 人工智能、 机器学习

嘉宾 : 钱民 | 腾讯高级研究员

会议室 : 203

讲师介绍

专题演讲嘉宾:钱民

腾讯 高级研究员

钱民,腾讯广告高级研究员。 硕士毕业于华南理工大学,先后在美团和 360 从事搜索和广告机器学习算法相关工作;2016 年加入腾讯,主要负责广告智能出价产品相关技术工作,参与了腾讯广告智能出价产品从 0 到 1 搭建过程。

议题介绍

地点:203
所属专题:机器学习应用与实践
所属领域:
人工智能、 机器学习

演讲:转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战

在传统互联网效果广告按点击出价模式中,只有点击率预估,广告主真实诉求没有得到表达,越来越多的广告主开始关注深度转化行为的效果。针对此痛点,本次分享将聚焦转化率预估技术的方方面面,涉及转化定义、转化收集、转化建模以及转化评估。以及基于转化率预估技术如何搭建智能出价产品,允许广告主按目标转化出价,自动计算每次流量请求的价值,实时,智能出价,确保广告主实际成本接近目标出价。

主要内容

  1. 腾讯广告系统整体架构;
  2. 转化率预估在腾讯广告产品中的应用;
  3. 转化率预估建模的挑战;
  4. 转化率预估整体架构;
  5. 转化率预估效果衡量。

听众收益

  1. 系统了解广告系统整体架构;
  2. 系统了解转化率预估技术及其在广告系统中的重要性;
  3. 了解广告智能出价产品背后的原理和技术挑战。

交通指南

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