微博是知名的社交媒体平台，每天上亿条内容产生并在万亿级关系的社交网络上进行传播。机器学习已经成为 Feed、热门微博、视频、广告、用户增长、反垃圾等主要产品效果大幅提升的核心驱动力。微博机器学习技术随着产品规模和效果的提升，不断升级完善，从 LR 到 FM，再到在线机器学习和深度学习。

本次分享主要介绍微博在线机器学习和深度学习的实践。包括在线机器学习和深度学习若干环节的挑战和关键技术点，平台化架构，以及在微博核心业务的应用效果。

主要内容

1. 微博机器学习发展历程；

2. 微博在线机器学习的架构，以及数据采集、样本生成、特征处理、模型训练、参数服务器、模型预测等在线机器学习若干环节的挑战和关键技术点；

3. 微博深度学习的架构，以及模型训练、模型推理、向量召回等深度学习若干环节的挑战和关键技术点；

4.微博在线机器学习和深度学习的平台化，以及在微博核心业务的应用效果。

听众受益

1. 理解在线机器学习的挑战和关键技术点；

2. 理解深度学习的挑战和关键技术点；

3. 理解在线机器学习和深度学习平台的典型架构；

4. 了解在线机器学习和深度学习在微博业务的典型应用。