秦金卫(KimmKing),现某公司高级技术总监/Apache Dubbo PPMC,前阿里架构师/某商业银行北京研发中心负责人,阿里云 MVP、TGO 鲲鹏会会员。关注于互联网,电商,金融,支付,区块链等领域,熟悉海量并发低延迟交易系统的设计实现,10 多年研发管理和架构经验,对于中间件、SOA、微服务,以及各种开源技术非常热衷,活跃于 Dubbo/Fastjson/ActiveMQ 等多个开源社区。
秦金卫(KimmKing),现某公司高级技术总监/Apache Dubbo PPMC,前阿里架构师/某商业银行北京研发中心负责人,阿里云 MVP、TGO 鲲鹏会会员。关注于互联网,电商,金融,支付,区块链等领域,熟悉海量并发低延迟交易系统的设计实现,10 多年研发管理和架构经验,对于中间件、SOA、微服务,以及各种开源技术非常热衷,活跃于 Dubbo/Fastjson/ActiveMQ 等多个开源社区。
高并发分布式交易系统一直是一个技术难题。如果我们再加上低延时强实时的要求,以及传统金融系统的稳定性和一致性,还要 BAT级别的系统吞吐能力和高可用性,这就对系统架构提出了巨大的挑战:如何设计账户系统、如何高效可靠的处理实时清算、如何实现高可用的网关、如何考虑和选择合适的技术框架、如何提升系统的监控和运维效率、如何利用微服务进行交易系统的设计与治理,等等这一系列问题。 本议题从一个亿级订单量的低延迟实时交易系统案例出发,通过阐述高并发分布式系统的架构原则,分析实现过程中的各种尝试和痛点,以及分享实际工作过程的一些实践,特别是在做内存化改造和流式处理技术改造的一些经验心得,从整体到局部、从原理到细节,剖析高并发分布式交易系统的方方面面。
1. 了解高并发实时分布式系统的设计原则;
2. 了解亿级订单的高性能交易系统的设计经验;
3. 了解微服务、内存化技术、流式处理等技术。