专题演讲嘉宾:古政宇

Red Hat Principal Software Engineer

从 2000 年开始参与 Java SDK 的开发,其间参与过 Java Plug-in (Java Applet 的运行环境),JavaFX 及 JavaFX mobile 等项目的开发。自 2010 年转入 Hotspot JVM 的研发,是 In-process decoder 和 Native Memory Tracking 的开发者。最近三年,主要从事 Shenandoah GC 的研发。

by 古政宇

Red Hat
Principal Software Engineer

随着计算机硬件的不断提升和内存价格的下降,如何让 JVM 充分利用现代计算机的功能,特别在不断增大的 Java 堆的同时,保持,甚至降低 GC 的暂停时间,是一个巨大的挑战。

Shenandoah,作为 Hotspot JVM GC 中新一员,就是以应此挑战而生的。它以在大堆(>=100GB)情况下,依然保持超短(<10ms)的暂停为目标,同时兼顾在容器运行环境中依旧保持良好的性能。

1. Shenandoah 的基本算法; 

2. Shenandoah 如何实现各阶段的并发运行;

3. Shenandoah 在大堆情况下的技术数据;

4. Shenandoah 实用于容器运行环境的技术特征。

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