本话题将秉承 CNCF 的云原生理念、深入内部场景的优化，以内外交融、多目标并存的视角来介绍京东零售的监控-日志体系的架构、优化和演进。 针对监控-日志系统，回顾发展历程的经验教训，洞悉现有的内外兼顾的架构，展望未来体系化监控的架构。

内容大纲

1. 从云原生视角来思考思考

云原生的观察-分析系统中包括监控、日志、跟踪等模块，它们既有基础设施的职责，又有类应用的繁杂需求，本部分基于 CNCF 的视角介绍对监控-日志系统进行合理设计和规划。本部分内容包括：

• 回顾各类监控、日志平台的发展和瓶颈
• 展望理想态的监控-日志系统

2. 内部外部的多重思考

在京东零售大体量的实践中，监控-日志系统面临着内外部不同的价值取向与目标，内部有性能要求、资源要求等，外部有系统化建设需求。本部分内容包括：

• 监控-日志系统的几个关键指标
• 空间维度的考量
• 时间维度的考量

3. 监控-日志体系的宏观架构

介绍京东零售的监控-日志体系的宏观架构、模块拆分，以及在大体量的实践经验与实验室产品的差距。本部分内容包括：

• 职责划分
• 模块拆分和实现
• 实验室与大体量实践的比较

4. 日志体系的深入优化

本部分介绍京东零售的监控-日志体系的两个优化点，一个是核心与扩展点架构的关系，一个是通过自研的时序库替代存储进行资源的优化，也是同类系统核心常见的问题。本部分内容包括：

• 结构核心与扩展点
• 存储资源的优化

听众受益

从广度上，让听众感受到对标 CNCF 的观察-分析体系架构的演进，介绍监控-日志系统的各方面技术、架构拓扑以及对未来技术的展望；从深度上，让听众熟悉针对监控-日志系统几个关键目标的深度优化，多目标的平衡。

适合人群

分布式系统工程师，K8s 相关研发工程师，运维工程师，服务端应用工程师，后端 QA 工程师，DevOps 工程师，研发项目经理。