随着弹性云平台在Kubernetes上的持续深耕，上云不仅仅是无状态服务的第一选择，Redis、MQ、ZooKeeper等有状态服务也逐步走上了上云之路，如何支持这些复杂的场景，同时兼顾稳定性和成本是弹性云平台持续的挑战，本次分享会介绍滴滴弹性云在应对有状态服务上云过程中的自我蜕变，介绍高可用有状态服务在微秒级别性能要求下实现上万容器规模上云的实战经验。

内容大纲

1. Redis、MQ、ZooKeeper等有状态服务上云的复杂度挑战

2. 有状态服务上云架构的核心要素

3. 敏感，隔离体系的深入优化

4. 混部，有状态服务上云的终极动力 

听众受益

1. 了解传统运维服务上云后的基于Kubernetes的优化之路

2. 了解高敏感型有状态服务上云的调度和隔离挑战 

适合人群

K8s研发工程师、运维工程师、DevOps工程师、基础架构负责人