好算法距离好产品有多远?

所属专题:技术产品化的思考

嘉宾 : 蒋佳忆 | 阿里巴巴技术专家

讲师介绍

专题演讲嘉宾:蒋佳忆

阿里巴巴技术专家

本科毕业于北京大学基础数学系,后赴美于范德堡大学攻读博士学位,毕业回国后主要从事增强现实及人工智能相关的技术应用及产品研发。目前就职于阿里巴巴,从事门店数字化领域相关工作,主要负责基于人货场关系的智能分析系统,相关产品经历一年打磨,目前营收已达千万级,服务超过 50 个连锁品牌,已覆盖百家规模商场和门店。 

议题介绍

演讲:好算法距离好产品有多远?

零售终端团队从 2018 年开始致力于打造一套标准化、低成本、高效率并可稳定提供人货场关系的数字化统计工具。全线产品首先以人场关系为突破点,打磨了一套以 ReID 算法为核心的第四代客流服务解决方案,在两年之内完成了产品化、标准化和规模化的三大阶段。随后基于客流服务研发经验,又先后推出基于智能机器人的货场关系巡检服务,以及基于视觉算法的商品热力统计服务,并均进入商业化阶段。本次演讲主旨在于介绍好的算法如何可以变成一款好的产品。同样都是打榜算法,那么竞品之间的差距主要在哪里?当我们着手设计一款以算法为核心的产品的时候,我们首先要考虑的问题有哪些?最后,当我们的算法变为产品的时候,又如何突破规模化的瓶颈。  

内容大纲

1. 为什么好算法多而好产品少

  • 算法屡屡打榜破纪录
  • 拥有顶尖算法的公司生存艰难
  • 传统 IT 公司转型更成功?
  • 好的算法产品需要哪些组成部分:底层算法,数据引擎,业务包装,部署运维

2. 算法产品之间的差距在哪里?

  • 成本:端,云,人
  • 稳定性:场景,对象,事件
  • 数据:原子数据 =?业务数据
  • 生态:开放算法 or 开放能力?

3. 如何开始设计一款好的算法产品?

  • 算法是否真的到应用阶段了?
  • 整条服务链路是否已经完备?
  • 是否可以把握核心环节?
  • 业务上的需求是否一定要用算法解决?

4. 算法产品的 1-100 如何突破?

  • 效率为王:研发,部署,Conner Case
  • 链接生态:定位,开放 
  • 拓展场景:业态,服务内容,深度

听众受益

  • 了解算法变成产品的基本过程和相关模块;
  • 了解如何开始着手设计一块以人工智能算法为核心的产品;
  • 了解算法产品在规模拓展阶段的瓶颈突破的基本思考方式。

适合人群

  • 一线人工智能算法研发工程师;
  • 具备一定算法基础并希望转投相关领域的研发工程师;
  • 具备一定产品设计经验希望从事人工智能产品设计的产品经理。

交通指南

© 2020 Baidu - GS(2019)5218号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方
想要批量报名或更多优惠?
立即联系票务小姐姐 Ring
或致电:+86-17310043226