随着人工智能浪潮的逐层递进，科大讯飞已经研究并发布了覆盖语音、CV、认知等领域的数百种 AI 能力，面对日益增长的内外部需求，如何保障 AI 能力上云和迭代的时效？GPU 资源被大量应用到实时和离线计算中，如何提升规模庞大的 GPU 资源的利用率？本次分享内容将从讯飞依托云原生技术构建的全新 AI 2.0 公有云架构切入，向大家讲解我们通过技术演进实现降本 50% 的技术路径和经验，包括应用 Serverless、弹性计算和运维架构演进的落地案例。

内容大纲

1、为什么要转型云原生

• 异构环境下资源利用率低下问题剖析
• 探讨应用云原生技术的收益，揭秘新架构实现最高 50% 降本的技术内幕

2、云原生助力快速降本的实践

• 统一服务框架、收敛业务模型对流量内聚的贡献
• 如何应对十亿级流量内聚后对系统稳定性的挑战
• 异构环境下，通过云原生应用架构助力资源利用率提升
• 依托云原生架构实现资源弹性调度并支持加速调度的经验

3、以成本为导向的新老架构无缝切换实践

• 实现低成本平滑迁移的关键手段
• 由飞机飞行中换发动机案例谈新老架构无缝切换的关键保障措施

听众受益

1、 了解基于云原生实践应用架构演进的路径和收益；

2、 了解新老架构落地过程中的常见问题和解决办法；

3、 了解讯飞在 AI 业务场景中实践弹性计算的经验。

适合人群

架构师、服务端开发人员、运维、产品经理等。