孔东营,快手商业化模型方向负责人。毕业于中科院计算所。2017年加入快手,组建快手商业化模型团队。全面支持了信息流广告、联盟广告和作品推广以及直播推广等多条业务的模型。短短三年带领团队通过模型高速提升变现效率、创造百数亿商业价值,是快手商业流量分发和生态建设的中坚力量。主要研究方向为机器学习、计算广告、数据挖掘等领域,致力于通过人工智能提升商业变现效率。

孔东营,快手商业化模型方向负责人。毕业于中科院计算所。2017年加入快手,组建快手商业化模型团队。全面支持了信息流广告、联盟广告和作品推广以及直播推广等多条业务的模型。短短三年带领团队通过模型高速提升变现效率、创造百数亿商业价值,是快手商业流量分发和生态建设的中坚力量。主要研究方向为机器学习、计算广告、数据挖掘等领域,致力于通过人工智能提升商业变现效率。
本次分享主要介绍短视频商业化场景下常用的模型技术,包括模型建模、模型训练、模型上线与模型运维等方面。
本次分享会重点介绍GPU在广告模型技术中的应用,希望能给正在利用和尝试利用GPU加速模型训练和预测的工程师一些启发和帮助。



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