车正平，2018年加入滴滴AI Labs，目前主要负责从事深度学习和人工智能算法在智能驾驶、交通和车载等领域的前沿探索与应用落地。在ICML、NeurIPS、AAAI、KDD等国际一流会议与期刊发表论文十余篇，担任TPAMI、TKDE、TNNLS等期刊审稿人与多个AI会议PC Member，组织了CVPR/NeurIPS 2019自动驾驶挑战赛。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：车正平
滴滴AI Labs专家研究员
议题介绍
演讲：人工智能和出行大数据助力智能驾驶持续进化
随着人工智能技术的深入发展和出行场景数据的丰富，其在智能驾驶探索与落地方向所发挥的价值受到越来越多的关注与肯定。本次分享将主要介绍如何利用各项AI元能力，充分发挥出行场景数据优势，通过构造虚拟场景用于模拟仿真等方式，助力智能驾驶的发展与进化。
内容大纲
- 智能驾驶的背景、现状与需求
- 出行场景数据利用的机遇与挑战
- 项目框架与模块综述
- 项目挑战与解法：算法前沿与工程实战
- 如何在解决实际问题中持续优化
- 未来展望
听众受益
- 对当前智能驾驶的现状、需求与挑战的基础认识
- 了解海量出行场景数据在智能驾驶时代的应用与价值
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