何中军博士,百度人工智能技术委员会主席。长期从事机器翻译研究与开发,在领域权威会议发表论文 30 余篇,申请专利 40 余项。研发了全球首个互联网神经网络翻译系统、Wi-Fi 翻译机、具有感知上下文和时延可控的语音到语音同传系统。曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国专利银奖、北京市科技进步二等奖、电子学会优秀科技工作者等多项奖励。

何中军博士,百度人工智能技术委员会主席。长期从事机器翻译研究与开发,在领域权威会议发表论文 30 余篇,申请专利 40 余项。研发了全球首个互联网神经网络翻译系统、Wi-Fi 翻译机、具有感知上下文和时延可控的语音到语音同传系统。曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国专利银奖、北京市科技进步二等奖、电子学会优秀科技工作者等多项奖励。
同声传译因其高效的信息传递方式,广泛应用于国际会议、商务会谈、学术报告等场景。由于其苛刻的时间要求,难度极高,国际会议口译员协会(AIIC)全球会员仅有3000多人。近年来,随着机器翻译、语音识别和语音合成等人工智能技术迅速发展,机器同声传译取得了令人振奋的进展,机器同传得到广泛应用。本次报告将介绍机器同传的发展背景、面临挑战、最新进展、实用系统和产品、未来发展趋势。
1. 机器同传背景与挑战
2. 最新进展
3. 实用系统和产品
4. 总结与展望
1. 了解机器同传的原理和技术进展
2. 了解机器同传的实用系统和产品



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