曾在加拿⼤ Semtech 负责芯⽚设计⼯程师,和互联⽹公司的技术总监,为⼤型国有企业与⾦融机构提供基于⼈⼯智能的解决⽅案和咨询服务。对从底层集成电路,到软件层⼤数据分布式计算,最后结合⼈⼯智能算法赋能业务系统的整条链路有深刻理解。专注于用技术解决业务问题,推动⼤数据与⼈⼯智能在⾦融⾏业的落地与应⽤。

曾在加拿⼤ Semtech 负责芯⽚设计⼯程师,和互联⽹公司的技术总监,为⼤型国有企业与⾦融机构提供基于⼈⼯智能的解决⽅案和咨询服务。对从底层集成电路,到软件层⼤数据分布式计算,最后结合⼈⼯智能算法赋能业务系统的整条链路有深刻理解。专注于用技术解决业务问题,推动⼤数据与⼈⼯智能在⾦融⾏业的落地与应⽤。
本次分享将从芯片技术,软件工程来推演数据库架构的演进历程。包括关系型数据库,并行数据库,分布式数据库,以及其索引,预读,缓存技术。软件工程和硬件工程都是在不同的数据读写场景上做取舍,从底层的物理限制,到上层的工程妥协,进而引入多模态数据库的概念,和其设计思路。
同时也会结合具体的案例来分析,什么样的场景适合使用多模态数据库,与业务该如何结合?会遇到什么问题,该如何解决?
演讲提纲:
听众受益点:
更好的理解技术层和业务层的关系。能够了解数据库的演进趋势,分析其⼯程取舍,其次是服务层,在进⾏数据开发时不同部⻔之间的信息壁垒。最后为何⼤家都在搭建中台,以及中台真正解决的问题。



微信咨询

电话咨询
微信联系我们

