阿里云日志存储的实时数据加工服务可托管、高可用、可扩展，广泛适用于数据的规整、富化、分发、汇总、重建索引等场景，服务于阿里巴巴集团、蚂蚁金服、阿里云和外部客户等数千个组织，每日处理数 PB 数据。

本次分享主要介绍阿里云超大规模下实时数据加工服务的架构、具体函数、性能优化、监控运维、成本优化等全方位技术设计，以及多个最佳实践方案。

演讲提纲：

1. 构建数据加工服务面临的问题及挑战
2. 数据加工服务的架构及原理
3. 数据加工服务的关键技术点及性能优化方案
4. 最佳实践场景

你将获得：

1. 阿里云日志存储数据加工服务的整体设计；
2. 阿里云日志存储核心技术，包括多集群、多租户隔离、超大规模、高可用等；
3. PB 级实时数据加工服务的优化经验与思考。