专题：架构优化与效能提升解决方案

将长链接变短，使内容便于阅读和传播，这便是短链的出发点。时至今日，短链作为重要的互联网入口，广泛应用于社交网络、活动营销、市场调研等场景，仅仅是简单的链接映射功能已经无法满足用户的需求。

新时代的短链服务需要提供哪些功能、如何设计，面对复杂的互联网环境，又如何保障短链内容安全。本次演讲将与大家分享我们在建设短链服务中的一些探索。

演讲提纲：

1. 短链的发展
2. 云片短链在商业化场景中的探索
3. 短链服务技术架构和解析
   • 微服务架构设计
   • 通用短链分发规则设计
4. 网址检测技术在短链中的应用
   • 传统的黑白名单机制
   • 网址数据采集和特征分析

你将获得：

1. 了解短链的发展应用
2. 获得安全、稳定的架构全解析
3. 对相应技术在具体场景中的应用有更直观的理解

PingCode 研发团队从最初只有5个人，当时的动作方式是口头沟通、表格排期、兼职运维和手动部署的团伙状态。发展到如今将近百人的团队，由5-7人的研发小组基于OKR、规模化敏捷和 Scrum 的方式进行开发，300+的流水线负责7个子产品的每日构建和四个环境的部署，10+ PingCode Flow 自动化规则辅助开发。

本次演讲，我会分享在敏捷、DevOps 和自动化实际落地时候遇到的问题、踩坑和填坑经验，希望听众朋友能够避免这些问题，在研发自动化和研发效能提升的路上更加顺畅和成功。

演讲提纲：

1. 团伙时期：不规范 ≠ 不高效
2. 敏捷、规模化敏捷与OKR：从 Scrum 开始到研发线三级目标体系的建立，有哪些坑，又是怎么爬出来的
3. XP 与流水线：用工程化手段提升研发效能
4. 研发自动化：让团队专注于高价值目标的产出
5. 总结与展望

你将获得：

1. 结合自身团队的规模，提前发现可能出现的问题与可行的解决方案，加速敏捷转型和构建的速度；
2. 了解 DevOps 相关的可行的技术实施方案，结合自身情况指定可行的技术路线，防止过度设计或设计缺陷；
3. 了解研发团队效率问题以及如何通过技术手段进行提升，最大限度的减少人工操作与人为错误。

持续提升系统的性能是每一个工程师的追求，从传统的基于 Loadrunner、Jemter 的性能测试，到流行的分布式链路追踪工具，都没有办法回答工程师一个问题：如何提前发现系统中隐藏的性能隐患？
生产环境全链路压测的提出，为这个问题指明了新的方向，但是如何在针尖上跳舞，成为业界在落地时最大的难题。在真实有效、安全和成本之间，如何取得平衡，在这些方面我们积累了很多一手的经验，本次演讲会分享给大家。

演讲提纲：

1. 生产全链路压测的历史和发展
2. 什么公司需要做生产压测
3. 落地生产压测的注意点
4. 生产压测是一个基础设施

你将获得：

1. 了解生产全链路压测的历史
2. 主导落地全链路压测在公司落地的重点事项和节奏
3. 作为新基础设施，生产全链路压测带来的改变

阿里云日志存储的实时数据加工服务可托管、高可用、可扩展，广泛适用于数据的规整、富化、分发、汇总、重建索引等场景，服务于阿里巴巴集团、蚂蚁金服、阿里云和外部客户等数千个组织，每日处理数 PB 数据。

本次分享主要介绍阿里云超大规模下实时数据加工服务的架构、具体函数、性能优化、监控运维、成本优化等全方位技术设计，以及多个最佳实践方案。

演讲提纲：

1. 构建数据加工服务面临的问题及挑战
2. 数据加工服务的架构及原理
3. 数据加工服务的关键技术点及性能优化方案
4. 最佳实践场景

你将获得：

1. 阿里云日志存储数据加工服务的整体设计；
2. 阿里云日志存储核心技术，包括多集群、多租户隔离、超大规模、高可用等；
3. PB 级实时数据加工服务的优化经验与思考。