PPT 美化一直是 PPT 创作者在创作 PPT 时面临的一大痛点，同时 AI 能力如何赋能智能办公，也是办公领域需要解决的一大技术难题。金山办公 PPT 智能美化应用大量的 AI 技术，实现了对用户 PPT 的精细化美化，带给用户超预期的使用体验。PPT 智能美化主要包括8大识别能力，PPT 模板匹配推荐技术，及 PPT 模版大规模批量化生产能力。本次分享将为大家详细介绍 PPT 智能美化的业务框架及技术方案，围绕 PPT 智能美化中的识别能力及匹配推荐能力的迭代演进过程，为大家带来金山办公结合 AI 技术，在 PPT 智能美化中的实践。

演讲提纲：

1. 如何用 AI 技术帮助用户进行 PPT 美化？

• 普通办公用户，是如何进行 PPT 美化的？
• 智能美化带来的全新的 PPT 制作流程，和全新的 PPT-Schema
• 智能 PPT 美化框架业务介绍

2. 用户 PPT 识别

• 我们为什么要进行元素识别，识别的难点在哪里？
• 引入 AI 算法，解决识别问题 
• 用户 PPT 识别模块的迭代和演进过程

3. PPT-Schema 匹配推荐

• 如何帮助用户找到最适合的 PPT ？
• 匹配推荐框架的迭代演进过程 
• 当前匹配和推荐框架介绍
• 多模态图文推荐系统-语义配图以及 Linux 服务化

4. AI 模板工厂

• 海量丰富的 PPT-Schema 从何而来，以及设计师工作的转变
• 基于 AI 算法的拼装能力和弹性能力介绍

5. 展望：基于 PPT 的多模态预训练模型

• LayoutLM + PPT

你将获得：

• 了解如何使用 AI 算法去解决 PPT 美化这样一个复杂的问题
• 了解金山办公 PPT 美化业务中，识别能力的技术演进
• 了解多目标识别在金山办公智能 PPT 美化中的应用和落地
• 了解办公场景下的推荐系统面对的难题，以及落地案例