传统的金融风控方式以被动防御为主，对于盗卡、盗账户等非本人、非法操作风险有很好的防控能力，但在面对用户因受欺诈而自主转账的风险时，风控的时效性、防范力度等方面就稍嫌不足。为应对以上挑战，蚂蚁交互式风控平台基于可信 AI 和人机交互技术建立了平台与用户的双向沟通方式。其中，基于可信 AI 的智能决策能够引导用户主动识别和处置风险，在保障资金安全和改善用户体验上得了良好效果。分布式可解释性方案上线后，在百万量级预测样本上计算速度提高超百倍；于此同时可解释审理平台实现了小时级可解释结果生成，自动化报文生成准确率从30%提升到70%。真正保障了欺诈系统审理结果可解释、被信任。未来，交互式风控能力将开拓更多 NLP 新应用场景如谎言识别等。

演讲提纲:

1. 交互式风控建设背景

2. 交互式风控平台算法

3. 可信 AI 在交互式风控应用及实践

4. 交互式风控思考和展望

听众收益: 

• 欺诈风险挑战及防控思路
• 人机交互、AI 技术在风控领域应用及实践 

PPT 美化一直是 PPT 创作者在创作 PPT 时面临的一大痛点，同时 AI 能力如何赋能智能办公，也是办公领域需要解决的一大技术难题。金山办公 PPT 智能美化应用大量的 AI 技术，实现了对用户 PPT 的精细化美化，带给用户超预期的使用体验。PPT 智能美化主要包括8大识别能力，PPT 模板匹配推荐技术，及 PPT 模版大规模批量化生产能力。本次分享将为大家详细介绍 PPT 智能美化的业务框架及技术方案，围绕 PPT 智能美化中的识别能力及匹配推荐能力的迭代演进过程，为大家带来金山办公结合 AI 技术，在 PPT 智能美化中的实践。

演讲提纲：

1. 如何用 AI 技术帮助用户进行 PPT 美化？

• 普通办公用户，是如何进行 PPT 美化的？
• 智能美化带来的全新的 PPT 制作流程，和全新的 PPT-Schema
• 智能 PPT 美化框架业务介绍

2. 用户 PPT 识别

• 我们为什么要进行元素识别，识别的难点在哪里？
• 引入 AI 算法，解决识别问题 
• 用户 PPT 识别模块的迭代和演进过程

3. PPT-Schema 匹配推荐

• 如何帮助用户找到最适合的 PPT ？
• 匹配推荐框架的迭代演进过程 
• 当前匹配和推荐框架介绍
• 多模态图文推荐系统-语义配图以及 Linux 服务化

4. AI 模板工厂

• 海量丰富的 PPT-Schema 从何而来，以及设计师工作的转变
• 基于 AI 算法的拼装能力和弹性能力介绍

5. 展望：基于 PPT 的多模态预训练模型

• LayoutLM + PPT

你将获得：

• 了解如何使用 AI 算法去解决 PPT 美化这样一个复杂的问题
• 了解金山办公 PPT 美化业务中，识别能力的技术演进
• 了解多目标识别在金山办公智能 PPT 美化中的应用和落地
• 了解办公场景下的推荐系统面对的难题，以及落地案例

目前直播场景业界主要通过 AI+人工审核的方式，这是一种事后审查的处理方式，是对主播已发生违规行为后，再进行处罚，但违规的内容已经直播给观众，特别是大主播违规后，造成的影响更大，甚至导致主播遭到封禁，给平台造成损失。

音频流实时消音，是一种先审后发的技术，可以不增加直播延迟，利用客户端的播放缓存时间在客户端进行消音，实时屏蔽主播的违规音频，有效减少主播及平台的重大事故风险，实现先审后发。

本次分享将介绍我们团队如何利用流式语音识别、语音激活检测等技术构建低延迟的音频违规内容消音系统，并介绍工作中的一些挑战、思考以及解决方法，希望能给从事音频内容审核和语音识别领域的人员一些参考。

演讲提纲：

1. 实时消音介绍

• 背景与案例
• 整体架构
• 业务流程

2. 核心能力构建与优化

• Conformer 网络训练的实时 ASR
• CNN 网络训练的实时 VAD
• ASR 流式解码重构与性能优化
• 违规内容决策优化

3. 落地效果及展望

• 业务价值
• 存在问题及展望

你将获得：

• 学习和了解语音识别的基本知识，语音识别在实时直播场景下的应用及实践
• 学习违规音频实时消音从 0 到 1 的落地实践和经验
• 为业内内容安全生产提供一种新的技术思路和方案

音视频通信和 AI 技术的广泛应用，带来了金融行业的变革。与传统视频面签相比，智能化的视频面签，让 AI 虚拟人与客户进行视频通话，利用 AI 技术可进行身份核验、智能问答、多轮对话、问题提问、答案分析、欺诈识别等，从而替代真人完成业务审核与确认，一方面可以降本提效，一方面在流程上减少用户的等待时长，大大提升了用户的面签体验。

新希望金科 AI 团队此次将结合真实的应用，分享智能视频面签平台的技术方案，具体包括音视频通信、音视频算法、无码化面签平台，以及实践过程中面临的挑战和解决方案。目前，视频面签相关专利已申请 10 多项。

演讲提纲：

1. 传统视频面签 vs AI 虚拟人视频面签

2. AI 虚拟人视频面签的应用场景

3. 音视频面临的问题与挑战

• 通信
• 算法

4. AI 虚拟人视频面签平台的落地实践

5. 总结与下一步研究方向

你将获得：

• 全面了解智能视频面签中的前沿技术，如：音视频通信、虚拟人、声纹比对、音视频算法、流媒体技术等
• 可以了解智能视频面签在金融领域的落地场景、面临的挑战、成功应用经验以及未来的机会
• 为业内研发智能视频面签平台提供新的技术思路和算法方案