专题演讲嘉宾:盛闯

蚂蚁集团 大安全技术部风控技术架构师

现任蚂蚁集团交互式风控技术负责人,安全服务部技术负责人。深耕风控平台能力建设、架构规划及治理方向。作为核心成员,带领交互式风控团队斩获 2021 年中国计算机学会(CCF)科学技术奖-科技进步卓越奖。在 AI 领域,深度参与智能外呼识别模型与交互模型优化项目,在对话意图识别上基于文本进行识别,业务数据集对比公开算法 f1 提升 20%,基于知识驱动的与策略结合的交互方案,冷启动上线或热更新时间从 1 周以上降低至 1 天以内,推荐强化学习对交互进行优化,完成率提升 2% 以上。整体对话效果,平均对话轮数 4-6 轮,对话完成率 70% 以上。蚂蚁集团于 2019 年上线基于交互式风控技术的反欺诈智能叫醒机器人,90% 的老年用户会接听热线并接受建议停止转账,年轻用户接受提醒并停止转账的整体比例提升了 40%,2021 全年累计保护潜在被骗资金近 54 亿元。

by 盛闯

蚂蚁集团
大安全技术部风控技术架构师

传统的金融风控方式以被动防御为主,对于盗卡、盗账户等非本人、非法操作风险有很好的防控能力,但在面对用户因受欺诈而自主转账的风险时,风控的时效性、防范力度等方面就稍嫌不足。为应对以上挑战,蚂蚁交互式风控平台基于可信 AI 和人机交互技术建立了平台与用户的双向沟通方式。其中,基于可信 AI 的智能决策能够引导用户主动识别和处置风险,在保障资金安全和改善用户体验上得了良好效果。分布式可解释性方案上线后,在百万量级预测样本上计算速度提高超百倍;于此同时可解释审理平台实现了小时级可解释结果生成,自动化报文生成准确率从30%提升到70%。真正保障了欺诈系统审理结果可解释、被信任。未来,交互式风控能力将开拓更多 NLP 新应用场景如谎言识别等。

演讲提纲:

1. 交互式风控建设背景

2. 交互式风控平台算法

3. 可信 AI 在交互式风控应用及实践

4. 交互式风控思考和展望

听众收益: 

  • 欺诈风险挑战及防控思路
  • 人机交互、AI 技术在风控领域应用及实践 

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