数字化金融科技面临账号安全、欺诈、洗钱、网络安全等各安全领域挑战，在与黑灰产的持续对抗过程中，我们沉淀了近百万张离线数据表、万亿级实时流式数据及经过批\实时\图计算之后产生的数十万个特征，这些数据资产的覆盖度、可靠性、时效性直接影响到我们的安全对抗水位。与此同时数据安全、个人隐私保护等监管要求也趋严，如何保障数据合规及个人隐私数据不泄露不滥用也是一项极具挑战的工作，本次分享希望就以上话题跟大家深入交流。

演讲提纲：

1. 业务背景介绍

• 金融安全风险简介
• 安全大数据整体架构

2. 数据资产建设实践

• 建模策略与方法
• 精品数据资产建设
• 提升海量数据检索时效性
• 应对计存成本暴涨问题
• 个人隐私保护

3. 未来展望

你将获得：

• 了解金融安全风险对抗的新趋势及数据整体架构原理
• 百 PB 级海量数据资产建设方法论与经验总结                    
• 智能数据治理和海量数据快速检索经验