数字化金融科技面临账号安全、欺诈、洗钱、网络安全等各安全领域挑战，在与黑灰产的持续对抗过程中，我们沉淀了近百万张离线数据表、万亿级实时流式数据及经过批\实时\图计算之后产生的数十万个特征，这些数据资产的覆盖度、可靠性、时效性直接影响到我们的安全对抗水位。与此同时数据安全、个人隐私保护等监管要求也趋严，如何保障数据合规及个人隐私数据不泄露不滥用也是一项极具挑战的工作，本次分享希望就以上话题跟大家深入交流。

演讲提纲：

1. 业务背景介绍

• 金融安全风险简介
• 安全大数据整体架构

2. 数据资产建设实践

• 建模策略与方法
• 精品数据资产建设
• 提升海量数据检索时效性
• 应对计存成本暴涨问题
• 个人隐私保护

3. 未来展望

你将获得：

• 了解金融安全风险对抗的新趋势及数据整体架构原理
• 百 PB 级海量数据资产建设方法论与经验总结                    
• 智能数据治理和海量数据快速检索经验                        

数据作为数字经济时代核⼼的⽣产要素，已经成为经济增⻓的动⼒引擎。近⼏年随着国家相关数据安 全法规的陆续出台，数据安全被提升到了⼀个新的⾼度甚⾄上升到国家战略⾼度。⼤数据作为企业数 据资产的主要载体是数据安全能⼒落地的关键，同时伴随着使⽤场景和技术多样性等⾯临巨⼤挑战。 本分享从货拉拉的实际落地经验和真实案例为基础，系统的阐述了⼤数据场景下的数据安全体系建设 实践和⽅法论思考，包含了覆盖数据全⽣命周期的安全规范建设、安全能⼒建设和系统治理三⽅⾯内 容，重点讲解数据使⽤场景和技术挑战难度下的数据（数据库表、数据报表、数据指标等）分类分 级、数据分级使⽤和加密存储、数据灾备等实践思路，最后全⾯的建设落地数据安全体系，提升数据 安全能⼒成熟度保障公司数据安全。

演讲提纲：

1. 背景和挑战

• 货拉拉和⼤数据场景介绍
• ⼤数据场景下安全体系建设的难点和复杂度 

2. ⼤数据安全体系建设实践

• 数据安全规范
  • 数仓库表安全规范
  • 数据报表安全规范
  • 其他安全规范
• 数据安全能⼒
  • 数据分类分级
  • 数仓库表权限
  • 数据报表权限
  • 数据加密和脱敏
  • 数据灾备
• 数据安全治理
  • 数仓库表治理
  • 报表安全治理

3. 总结和思考

你将获得：

• 典型互联⽹的从 0 到 1 ⼤数据安全体系建设过程
• ⼤数据安全体系建设的关键难点和解决⽅法
• 具备可复⽤性的⼤数据安全体系建⾯建设⽅法论

快手大数据安全平台经过多年的建设，形成了体系化解决方案。面对快手不同业务线的复杂数据安全场景、OLAP 每天亿级查询和 HDFS 百万级 QPS，如何满足安全管控的灵活性和精细化的同时，又保证平台的高可用和高性能是一直面临的挑战。本次分享将介绍快手大数据安全平台建设之路，在不同阶段面临的挑战以及解决思路，并最终形成的体系化方案。为了让大家了解到更多技术思考和经验总结，将重点介绍安全平台的架构设计及关键技术，尤其是大数据架构 Hive/OLAP/HDFS 的最佳安全实践及隐私合规等安全治理实践。

演讲提纲：

1.  背景介绍

• 快手大数据安全面临的挑战
• 快手大数据安全建设思路

2. 平台建设之路

• 发展阶段
• 平台架构
• 关键技术

3. 最佳实践

• 大数据架构安全实践
• 大数据安全治理实践

4. 总结与规划

你将获得：

• 了解大数据安全领域知识、领域问题以及领域的发展趋势
• 近一步掌握快手在海量大数据以及全面数据中台化组织中的全链路大数据安全平台的实战经验，包括大数据安全平台化发展历程、建设过程中的技术架构以及经验教训等