快手大数据安全平台经过多年的建设，形成了体系化解决方案。面对快手不同业务线的复杂数据安全场景、OLAP 每天亿级查询和 HDFS 百万级 QPS，如何满足安全管控的灵活性和精细化的同时，又保证平台的高可用和高性能是一直面临的挑战。本次分享将介绍快手大数据安全平台建设之路，在不同阶段面临的挑战以及解决思路，并最终形成的体系化方案。为了让大家了解到更多技术思考和经验总结，将重点介绍安全平台的架构设计及关键技术，尤其是大数据架构 Hive/OLAP/HDFS 的最佳安全实践及隐私合规等安全治理实践。

演讲提纲：

1.  背景介绍

• 快手大数据安全面临的挑战
• 快手大数据安全建设思路

2. 平台建设之路

• 发展阶段
• 平台架构
• 关键技术

3. 最佳实践

• 大数据架构安全实践
• 大数据安全治理实践

4. 总结与规划

你将获得：

• 了解大数据安全领域知识、领域问题以及领域的发展趋势
• 近一步掌握快手在海量大数据以及全面数据中台化组织中的全链路大数据安全平台的实战经验，包括大数据安全平台化发展历程、建设过程中的技术架构以及经验教训等