2020 年加入快手,有大数据和搜索领域工作经历,当前主要聚焦在大数据领域,对相关的开源技术以及行业趋势持续保持高度关注,过去在数据治理、数据质量、数据服务、数据应用、数据管理、BI 分析产品等大数据中台化方向有较丰富的经验。
2020 年加入快手,有大数据和搜索领域工作经历,当前主要聚焦在大数据领域,对相关的开源技术以及行业趋势持续保持高度关注,过去在数据治理、数据质量、数据服务、数据应用、数据管理、BI 分析产品等大数据中台化方向有较丰富的经验。
快手大数据安全平台经过多年的建设,形成了体系化解决方案。面对快手不同业务线的复杂数据安全场景、OLAP 每天亿级查询和 HDFS 百万级 QPS,如何满足安全管控的灵活性和精细化的同时,又保证平台的高可用和高性能是一直面临的挑战。本次分享将介绍快手大数据安全平台建设之路,在不同阶段面临的挑战以及解决思路,并最终形成的体系化方案。为了让大家了解到更多技术思考和经验总结,将重点介绍安全平台的架构设计及关键技术,尤其是大数据架构 Hive/OLAP/HDFS 的最佳安全实践及隐私合规等安全治理实践。
演讲提纲:
1. 背景介绍
2. 平台建设之路
3. 最佳实践
4. 总结与规划
你将获得:



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