音视频等感知类人工智能算法从学术研究到工业落地的过程中，研发人员已经可以通过精细化标准、大规模评测、特定误差分析、持续性数据回流等方式取得良好的现实场景应用效果，进而获得稳定的实际业务应用，这一实践过程帮助产业积累了资源渠道、生产资料以及专业知识，但人工智能服务能力的生产过程仍是长周期、高成本的，包括标注数据的收集与积累、模型的训练与调优、线上服务部署与管理，随着应用的深入与规模的扩大，生产效率已经成为人工智能商业化过程中的关键因素。

本次分享将基于人工智能算法应用于数字内容风控场景的经验，分享网易智企在人工智能生产增效方面的一系列工作，包括数据流程、算法模块、服务机制方面的工作细节，通过技术驱动效率升级来生产出更普惠的人工智能服务能力。

演讲提纲：

1. 网易智企人工智能商业应用现状
2. 网易智企人工智能生产增效实践
   • 高效率样本挖掘流程：利用前沿网络模型与学习方法构建完整的数据收集流程，通过对数据的分层管理降低数据方面的开销。
   • 细粒度动态网络推理：跳出静态统一处理方式建立逐层过滤的动态路由方式，通过对算法流程的改进降低服务层面的开销。
   • 流水线计算加速引擎：优化计算行程突破原生服务限制以充分利用计算资源，通过流水线设计进一步降低服务层面的部署开销。
3. 人工智能加快落地、提升效率方面的进一步工作

你将获得：

• 人工智能技术在数字内容风控场景中的应用挑战与解决方案；
• 人工智能服务全链路精细优化经验，构建普惠人工智能服务的技术线路；
• 人工智能商业化落地过程中有业务价值的技术探索方向。

随着融合通信技术和行业的发展，特别是RTC、IM、PSTN等技术的不断演进，加上业务形态和玩法的多样化，以及业务出海的热潮，对相关技术的深度融合和优化提出了更高的要求，以最常见的呼叫场景为例，如何提供更快、功能更丰富、更易用、适配出海跨国场景的开箱即用的呼叫组件服务，对通信云厂商提出了更高的要求。

此外，IM 即时通讯在传统的单聊、群聊、聊天室之外，也产生了一些新的业务形态，类 discord 系统的兴起，对通信 PaaS 云厂商提出了新的要求，如何更快更易用的向客户提供一个完整的解决方案对通信云厂商同样是一个很大的挑战。

本次分享将介绍云信在呼叫场景优化、类 discord 系统建设等方面的技术探索和落地实践。

演讲提纲：

1. 背景介绍
   • 融合通信的概念
   • 融合通信的现状和演进方向
2. 云信呼叫场景优化探索
   • 呼叫场景中的痛点和难点
   • 云信呼叫组件架构
   • 呼叫组件的优化点
   • 呼叫组件中的融合通信
   • 呼叫组件落地实践
3. 云信圈组系统建设探索
   • 类 discord 系统介绍
   • 圈组系统架构
   • 圈组系统设计的难点和优化点
   • 圈组和 RTC 的融合
   • 圈组落地实践
4. 展望

你将获得：

• 了解融合通信的现状和技术发展方向；
• 了解呼叫场景的技术优化方法；
• 了解类 discord 系统的技术原理。

随着通信技术的发展和成熟，5G 的逐步应用，设备性能的提升，4K/8K 超高清实时音视频通信 (4K/8K RTC) 技术业已成熟，甚至超低延时 4K RTC 也成为可能。另一方面行业需求也纷至沓来，云游戏的兴起，需要超低延时的 4K RTC 技术；疫情防控常态化的今天，游戏动画设计师需要 4K@60fps 超高清高流畅性的视频通信，进行远程协作沟通；医疗系统也需要 4K RTC 来进行远程手术示教，远程医疗协作或诊疗。 本次分享将介绍网易云信视频引擎在 4K/8K RTC 方面进行的技术探索及落地实践。

演讲提纲：

1. 背景介绍
   • 4K/8K概念及技术现状
   • 行业需求
2. 云信 RTC 视频引擎4K/8K Pipeline 介绍
   • 云信视频引擎架构
   • 视频引擎 Pipeline
   • 4K/8K RTC 对视频引擎 Pipeline 的优化点
3. 云信 4K RTC 在桌面端落地实践
   • 桌面端编解码优化
   • 视频质量控制模块优化
   • 4K@60fps 超高清、高流畅性优化
   • 60fps 屏幕捕捉优化
   • 网络及服务端优化
4. 云信8K RTC 技术探索
   • 支持 UVC 摄像头H.265格式采集
   • 8K Pipeline
   • 现状及展望
5. 落地实践
   • 携手 H3C 打造医科通，落地三甲医院
   • 8K RTC 落地网易会议

你将获得：

• 了解 4K/8K RTC 的概念及行业动态；
• 了解 4K/8K RTC 视频引擎的流程管线；
• 了解如何优化 4K/8K RTC 视频引擎的质量控制、视频编解码、桌面捕捉等。

近两年，AI 技术越来越普遍应用于企业与消费者沟通的场景，在利用 AI 辅助营销和服务客户的过程中，看到成效的并不多，复杂的算法任务、昂贵的机器学习开发成本也阻碍着企业未来创新。本次分享聚焦于智能服务和营销行业面临的挑战，以及 AI 技术赋能企业变革和业务创新的路径，分享业界领先的 AI 应用最新进展和实践，探索 AI 如何赋能商业增长。

演讲提纲：    

1. 智能服务、智能营销行业面临的挑战及趋势
   • 行业现状及挑战
   • AI技术满足客户需求的发力点
2. 网易云商如何通过 AI 技术应对挑战
   • 降本增效，“去肥增瘦”背后的AI技术支持
   • 基于 AI 技术拓展行业边界的尝试
   • AI 技术如何服务于出海大战略
3. 前沿 AI 技术带来的机会
   • 大模型技术
   • 生成式 AI

你将获得：

• 了解智能客服、智能营销行业的现状及挑战；
• 了解 AI 算法在应对挑战的发力点；
• 了解 AI 算法在云商产品中产生价值的案例；
• 了解前沿 AI 技术带来的机会。