毕业于浙江大学,曾就职于 Intel 和滴滴,拥有近十年的集群调度系统设计开发经验。曾任 OpenStack 社区 CoreMember,参与撰写《OpenStack设计与实现》一书。曾在滴滴作为容器平台弹性云的技术负责人完成容器平台从 0 到 1 的落地,并拿到 CNCF 的 End User Reward。目前专注于云原生领域相关落地工作。

毕业于浙江大学,曾就职于 Intel 和滴滴,拥有近十年的集群调度系统设计开发经验。曾任 OpenStack 社区 CoreMember,参与撰写《OpenStack设计与实现》一书。曾在滴滴作为容器平台弹性云的技术负责人完成容器平台从 0 到 1 的落地,并拿到 CNCF 的 End User Reward。目前专注于云原生领域相关落地工作。
随着 Kubernetes 广泛应用,越来越多公司基于 Kubernetes 落地集群调度系统。在集群规模增长同时,社区方案局限性也逐步体现,集群规模受限和只支持按照资源配额调度等问题日渐凸显。其中,资源配额调度问题又是制约集群资源利用率提升的最大痛点。
本次演讲将从真实业务场景出发,讲述如何通过落地动态负载均衡服务,实现动态实时调整容器资源实例,解决资源配额调度问题带来的集群内物理机负载不均衡的问题,并保障业务服务质量,充分实现云计算成本优化。
演讲提纲:
1. 集群调度的核心挑战
2. 集群调度的技术演进建议
3. 动态负载均衡服务落地实践
4. 集群调度未来潜在演进方向
你将获得:



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