负责百度搜索场景的推荐架构系统,包括搜索 query 推荐、相关搜索、搜索建议 suggestion、图文推荐和内容推荐等推荐产品,研究关注范围包括云原生技术下的业务架构应用、弹性伸缩架构、搜索场景中高并发推荐架构、离线大规模数据挖掘和数据流系统等。

负责百度搜索场景的推荐架构系统,包括搜索 query 推荐、相关搜索、搜索建议 suggestion、图文推荐和内容推荐等推荐产品,研究关注范围包括云原生技术下的业务架构应用、弹性伸缩架构、搜索场景中高并发推荐架构、离线大规模数据挖掘和数据流系统等。
在搜索引擎系统中构建的推荐系统,与搜索引擎相辅相成,一路发展中随处可见搜索特色的规模增长流量痕迹。本次演讲将介绍百度搜索引擎中的推荐系统产品与定位,推荐在线系统的历史演变和设计思路,推荐离线系统的目标与技术发展,以及机器学习和流式计算在推荐系统中的应用实践。
演讲提纲:
1. 系统介绍
2. 推荐系统在线架构
3. 推荐系统离线架构
4. 推荐系统机器学习与流式计算
5. 总结与展望
你将获得:



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