专题演讲嘉宾：袁庆军

数据密集型服务有其特定的工作特点，在 K8s 下部署调度需要进行特定的适配，尤其是在运行数十万作业，日处理 PB 级别规模的服务场景时，有许多额外新的挑战。本议题从实际案例出发，针对此类规模场景下系统稳定性建设中遇到的典型问题，比如作业资源上限不可控性、算力扩缩容触发机制不够灵活等，探讨这些问题的根源，以及落地的处理实践。

演讲提纲：

1. 数据密集型服务的架构特点
2. 云原生下数据密集型服务的架构适配
3. 该架构下稳定性常见挑战

• 作业资源上限不可控性
• 算力扩缩容触发机制不够灵活
• 热升级回滚限制
• 云上多集群运维复杂度
• 组件兼容性问题
• 其他问题

4. 对应问题处理方案与实践

• 动态调节与反压机制
• 通过自定义扩缩容指标扩展
• 多集群调度迁移
• 其他方案策略

5. 未来展望

你将获得：

• 对数据密集型服务的架构特点，及其在 K8s 下部署适配有完整认识
• 深入理解云原生下数据密集型服务（如 ETL 系统）稳定性建设的挑战，及其对应处理方案