专题演讲嘉宾:郭耀星(雪尧)

阿里巴巴技术专家

2017 年本科毕业于武汉大学软件工程专业,目前就职于阿里云计算平台大数据基础工程技术团队,见证了大数据运维平台的持续迭代演进过程。主导了 ABM(大数据运维平台 Apsara Big Data Manager) 专有云产品由物理机到 on K8s 的转型。目前致力于开发及推广云原生下的应用管理与交付平台 AppManager。

by 郭耀星(雪尧)

阿里巴巴
技术专家

K8s 在统一底层基础设施细节方面表现出色,但它并没有在多云环境之上提供应用层的软件交付模型及解决方案。目前来看,各类应用在 K8s 上的交付过程仍然是一个高度碎片化且充满挑战的事情。本次演讲从阿里云计算平台 ABM 产品视角,分析我们从传统物理机/ECS/容器交付到完全基于 K8S 交付的实践过程,分享在上述实践过程中开发的基于 OAM 模型的应用管理与交付平台 AppManager 相关设计细节。更进一步,基于上述能力的云原生运维平台 SREWorks 产品已经开源,希望可以在社区中与大家进一步交流。

演讲提纲:

1. 应用管理与交付背景

  • 多云环境下的 K8S 底座适配问题
  • 研发与运维的角色定位冲突

2. OAM 模型

  • OAM 是什么,为什么会出现 OAM
  • OAM 整体架构及相关概念

3. AppManager 服务介绍

4. 应用管理与交付实践

  • 专有云 – 网络隔离下的多应用研发及交付到异构 K8S 底座流程
  • 公共云 – 大数据产品应用开服及升降级
  • SREWorks 社区 – 生态能力接入,制定规则,支持扩展

5. 如何扩展以满足千变万化的研发/运维/基础设施诉求?

  • Groovy 扩展能力

6. 总结 & 社区

你将获得:

  • 了解面向多云环境下的应用开发与交付的流程、痛点及相应的解决方案
  • 提升基础设施运维人员在研发及交付侧的支撑效率

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