演讲内容打磨中。

上云是企业数字化转型的必经之路，它带来的资源申请便利性很好的支撑了企业的高速发展。用好云可给企业开发、运维及稳定性保障成本带来有效改善。然而业界时常报出一些科技巨头，云计算成本账单膨胀到令人瞠目结舌状态的情况。表明在资源管理和成本优化上存在一些挑战和优化点。

本次演讲会给大家介绍美团在资源管理和成本优化上的一些工作，将从实际场景出发，讲述在机器选型、预算制定、资源交付、使用管控运营等资源全生命周期管理各阶段的问题和应对策略。

演讲提纲：

1. 云资源管理痛点

• 资源供需模型分析
• 痛点分析
  • 供给端：物理机交付流程重、周期长、易受外界因素影响
  • 需求端：资源需求预测困难、资源使用高峰明显
  • 意识：面对业务压力时，在稳定和成本面前更多考虑稳定

2. 降本增效的挑战及思路

• 降本增效策略
  • 挑战一：数据缺失不知道成本花在哪
  • 挑战二：成本和稳定性，做好权衡是挑战
  • 挑战三：成本优化需要考虑资源全生命周期管控

3. 成本优化在美团的实践

• 美团成本优化思考
• 实践动作：
  • 成本分摊量化、资源使用可视化：洞察成本和使用分布
  • 硬件选型优化降低硬件成本：去 raid、高密机型、AMD、AEP、ARM
  • 提升资源流转效率降低空置成本：资源交付自动化，容器化、大集群、在离线混部
  • 优化业务使用：规范预算、合理配置、利用率引导、极致弹性
  • 闭环思维端到端资源使用效率监控，及时反馈私有云和公有云采购决策

4. 总结思考

你将获得：

• 了解资源运营管理领域相关的挑战和应对策略
• 开拓云计算成本优化的思路和规模化实践经验

K8s 在统一底层基础设施细节方面表现出色，但它并没有在多云环境之上提供应用层的软件交付模型及解决方案。目前来看，各类应用在 K8s 上的交付过程仍然是一个高度碎片化且充满挑战的事情。本次演讲从阿里云计算平台 ABM 产品视角，分析我们从传统物理机/ECS/容器交付到完全基于 K8S 交付的实践过程，分享在上述实践过程中开发的基于 OAM 模型的应用管理与交付平台 AppManager 相关设计细节。更进一步，基于上述能力的云原生运维平台 SREWorks 产品已经开源，希望可以在社区中与大家进一步交流。

演讲提纲：

1. 应用管理与交付背景

• 多云环境下的 K8S 底座适配问题
• 研发与运维的角色定位冲突

2. OAM 模型

• OAM 是什么，为什么会出现 OAM
• OAM 整体架构及相关概念

3. AppManager 服务介绍

4. 应用管理与交付实践

• 专有云 – 网络隔离下的多应用研发及交付到异构 K8S 底座流程
• 公共云 – 大数据产品应用开服及升降级
• SREWorks 社区 – 生态能力接入，制定规则，支持扩展

5. 如何扩展以满足千变万化的研发/运维/基础设施诉求？

• Groovy 扩展能力

6. 总结 & 社区

你将获得：

• 了解面向多云环境下的应用开发与交付的流程、痛点及相应的解决方案
• 提升基础设施运维人员在研发及交付侧的支撑效率