专题演讲嘉宾：张雁飞

本次分享聚焦于大模型时代下的 Cloud Warehouse 设计探索，分析如何利用开源与商业 LLMs 提升 Cloud Warehouse  的能力，实现更智能、自动化的数据分析。

演讲提纲：

1. 开源和商业 LLMs 现状

2. Cloud Warehouse 现状与技术挑战

3. Cloud Warehouse 与 LLMs 的融合方向与创新点

4. 利用 LLMs 为 Cloud Warehouse 数据集“训练”(Embedding)

5. 基于自有数据集构建一个类似 ChatGPT 智能问答系统

听众收益：

• 了解开源和商业 LLMs 的发展趋势
• 了解基于 LLMs 的 Cloud Warehouse 技术架构和实际应用场景
• 学习如何针对自有数据集开发智能问答系统
• 了解运用 AI 技术提升大数据分析效率的途径