专题演讲嘉宾：冯家纯

随着企业上云和云原生基础服务的发展，作为需要存储和处理海量传感器数据的时序数据库也需要往云原生架构迁移。在这一过程中面临诸多挑战：

• 面向弹性设计的 ServerlessDB 架构
• 海量规模的时序数据在高并发读写下的可用性和稳定性挑战
• 时序数据特有的高基数问题和数据压缩问题
• 存算分离架构带来的性能挑战
• 混合时序和分析负载带来的算力隔离和调度问题

我们在实现 GreptimeDB 这个分布式、云原生的时序数据库过程中，直面这些挑战，并将在本次演讲中给出我们的设计选择和背后的思考，和大家一起探讨。

演讲提纲： 

1. 什么是时序数据？GreptimeDB 简介

2. 时序数据特有的问题

• 高基数 
• 数据压缩问题 

3. 面向弹性设计的 ServerlessDB 架构

• 存算分离，算算分离
• 时序和分析混合负载
• ServerlessDB 的自动驾驶

4. 展望

你将获得：

• 了解什么是时序数据库，有哪些特点和适用的场景
• 了解如何解决时序数据库面临的特有挑战
• 了解下一代面向云原生 Serverless 时序数据库的设计和思考