随着 AI 技术的快速发展，ChatGPT 的亮相进一步提高了人们对生成式 AI 的期待，大语言模型赋能千行百业的时代已经到来。

本次演讲将介绍如何将大语言模型赋能前端调试领域，结合 record & replay 对声名式框架进行交互式调试。开发者通过调试聊天框与模型互动，大模型对缺陷库进行学习增强程序分析推理能力并基于时间戳给出调试建议，开发者结合经验执行调试给出反馈，可以帮助开发者高效准确定位问题根因，为开发者带来全新开发调试范式。

演讲提纲：

1. 背景与趋势
   • 前端框架发展next
   • LLM 赋能千行百业
2. AI 赋能前端领域洞察
   • why AI for debug
   • 技术选型
3. 程序分析技术在前端调试的应用
   • 程序切片技术
   • 程序分析 × LLM
4. 人机交互调试解决方案
   • 传统声名式前端框架调试流程
   • record & replay 交互式调试流程
   • 整体技术架构
   • 实践问题经验分享
5. 未来与展望
   • AI 赋能前端开发全场景

听众收益点：

• 传统前端调试 vs AI 赋能调试
• 程序切片在前端调试的应用
• LLM 对前端开发提效的思考