AI PC 以及 AI Mobile 的新兴时代已经到来，越来越多的设备集成了强大的神经处理单元 NPU，以实现高效的人工智能加速，这对需要端侧推理的应用至关重要。除了通过 CPU 和 GPU 进行推理之外，Web Neural Network API (WebNN) 提供了 Web 应用访问此类专有 AI 加速器 NPU 的途径，以获得卓越性能及更低功耗。

本次演讲将会给大家分享 WebNN API 的 W3C 标准进度，对 CNN，Transformer 以及更广泛的生成式 AI (Generative AI) 模型的支持情况和计划，以及在 Chrome，Edge 等浏览器的实现进展。作为 JavaScript ML 框架的后端，WebNN 将会在几乎不更改前端代码的前提下，为 Web 开发者及他们的产品带来相较于 Wasm，WebGL 更为优异的性能体验。

演讲提纲：

1. 当前 Web AI 发展概况
2. 主流硬件加速器的发展（CPU，GPU，NPU)
3. WebNN 设计与架构
4. WebNN 代码演示
5. WebNN 浏览器（Chromium）实现
6. WebNN 机器学习框架集成（ONNXRuntime 和 TensorFlowLite)
7. WebNN Transformers 支持
8. WebNN 性能

听众收益点：

• 了解 Web 平台对异构处理器的支持
• 了解基于 Web 的机器学习模型硬件加速
• 了解 Chromium 实现内部细节