在以大型语言模型（LLM）为背景的时代，对话流已经成为大部分交云互动的主流方式。面对这一趋势，传统的大前端技术如何与强大的模型相融合？除了用户界面（UI），前端技术还能在哪些领域发挥作用？

在本次的分享中，我将向大家展示如何将传统的交互方式与对话流相结合，这包括上下文和状态流转的设计策略。除了交互设计本身，我们还会探讨特定场景下的 PatternPlugin，这将涉及如何将状态机技术应用于肉鸽游戏和活动设计。此外，我还将分享如何利用大型模型来进行业务监控和效果评估。

演讲提纲：

1. 背景：AI Native时代下的大前端开发概述
2. UI扩展插件（UI Extended Plugin）
   • 概览
   • GPTs与文心一言APP：差异与联系
   • 详细设计
3. 模式插件（Pattern Plugin）
   • 状态机与记忆系统
   • 执行解析与流程管理
   • 典型应用场景分享
4. 评估驱动开发（EDD）
   • 性能评估与监控机制
   • 训练数据管理
5. 未来一些想法：
   • LLM模型能力提升对开发流水线及架构工程的影响
   • 大前端的新机遇探索

听众收益点：

• 了解传统交互与 LLM 对话的结合方案
• 了解 PatternPlugin 状态机的设计
• 基于大模型的 EDD 设计思想