专题演讲嘉宾：徐冰泉

进入 VUCA 时代，不确定性成为所有企业发展必须要面对的挑战，基于数据而洞察客户需求，应对竞争态势变化，推动业务发展，已经成为广大企业经营管理者的共识。目前，字节跳动业务线多，业务形态复杂，业务分析诉求各不相同，团队业务分析能力参差，数据量巨大，在业务自助分析、基于数据进行业务策略的快速迭代等方面，遇到的挑战是前所未有的，本次演讲将从抖音集团业务分析场景出发，重点分享字节跳动数据团队在 BI 平台建设上如何融合 AI 能力，保障 5 万多业务用户进行自助分析的实践经验总结，希望能够给业界带来新的思路。

演讲提纲：

1. 背景与趋势

• BI 发展史：从报表工具到智能分析决策平台
• 字节企业级数据分析平台发展历程
• 字节 ABI 平台如何 3 年内做到 5 万 DAU
• 从夯实基础到创新突破的蜕变

2. 字节高性能数据分析架构方案

• 字节千亿级数据分析平台整体架构
• 在 ClickHouse 上的深度自研优化
• 多级聚合加速方案
• 精细化性能治理与优化

3. BI+AI 实现智能数据洞察

• AI 数据建模
• 智能指标归因
• 基于大模型的智能数据助手

4. 总结与展望

• 趋势 1：从增强分析到协作与共享发现结果
• 趋势 2：大模型在数据分析领域的探索方向

你将获得：

• 了解字节跳动对于大数据量查询的性能优化经验与成果
• 了解字节跳动的 BI+AI 技术与产品建设经验
• 了解 BI+AI 大数据平台的发展趋势与前景