专题演讲嘉宾：潘征

以大模型为核心的 AIGC 是当前大热的话题，而 AIGC 与低代码，由于其 “浑然天成” 的契合度，更是成为了热门中的热门。但在实际落地过程中，你可能会面临这样的问题：与大模型对话需要一定的技巧，不掌握相应技巧无法更好地激发大模型的潜能，而且模型精调的数据质量要求较高，需要进行精心设计和编写……本次分享将结合百度爱速搭团队的探索经验，介绍百度低代码平台与百度文心大模型的结合实践，以及大模型的私有部署方案。

演讲提纲：

1. 百度低代码平台、百度文心大模型简介

2. 大模型与低代码的“合体变身”

• 我们在用大模型做什么？大模型适合做什么？
• 提示词工程：让大模型的 “回答” 更符合你的预期
• 精调：让大模型更懂你的业务

3. 私有部署方案介绍

4. 总结展望

你将获得：

• 了解以百度文心为代表的大模型是如何与低代码平台进行融合的
• 与大模型“对话”的实践经验，通过提示词工程和精调等手段让大模型的表现更符合预期
• 大模型能私有部署吗？如何私有部署？对这个几乎是 “一票否决” 的落地问题给出百度的答案