专题演讲嘉宾：罗庆超

阿里云资深技术专家

阿里云对象存储负责人，在企业存储和云存储领域有丰富的技术与产品经验。曾就职于世界 500 强以及知名跨国公司的存储团队，负责过高端存储阵列的数据路径架构设计和开发，作为海量存储首席架构师负责文件存储、对象存储以及下一代分布式云存储的架构设计和实现，同时在灾备以及数据管理领域亦有多年开发和运维经验。带领技术研发团队，多次在大规模商业项目中成功落地。毕业于电子科技大学计算机系统架构专业，并获得硕士学位，在相关技术研究领域，支持并参与多本行业专业书籍的编写工作，被授予包括块存储、文件存储、对象存储、数据湖等方向 30 多项发明专利，技术成果成功应用到产品创新迭代。《对象存储实战指南》图书作者。

by 罗庆超

阿里云

资深技术专家

数据湖见证从 BI 到 BI+AI的关键技术演进

数据湖作为大数据平台的底层支撑架构，从存储、元数据、计算框架维度提供了良好的支撑。在 BI 时代，支撑好海量数据存储的稳定性、扩展性、成本是关键技术竞争力；随着 AI 的兴起，特别是 LLM 大模型计算的热潮，对数据湖也带来在性能、安全性上更多的需求，通过阿里云数据湖在该领域的摸索，希望能够给业界在 BI+AI 的基础设施建设上带来更多思路。

演讲提纲：

1. 数据湖支撑数据分析场景和技术