专题演讲嘉宾：张伟

随着 AI 技术的不断进步，GPU 资源被越来越广泛的应用在各类业务场景中。在快手，我们使用超大规模的 GPU 卡去支持各种内部业务的算力需求。受制于 GPU 的高成本，大规模管理 GPU 资源并持续提升其效率就成为了关键挑战。快手容器云平台建设了 GPU 虚拟化、GPU 在离线混部和 GPU 潮汐混部等多种平台机制，并结合系列资源运营能力，最终实现了 GPU 日均的显著提升。

演讲提纲：

1. 业务背景与趋势

• 快手 GPU 资源管理现状
• GPU 资源提效难点与挑战

2. GPU 虚拟化与在离线混部体系介绍

3. GPU 潮汐混部落地实践分享

4. 持续演进方向与展望

你将获得：

• 了解快手在 GPU 资源效率持续提升上的系统性建设经验
• 获取 AI 在线服务和离线训练分时复用算力资源的一些新思路
• 关于 GPU 资源与服务治理运营的实践优化