专题演讲嘉宾：曹冬平

移动端应用同时运行在数以亿计的移动设备上，他们的性能参差不齐，我们追求在任何设备上都能够有极致的用户体验，就需要进行极致的性能优化，而性能优化需要完备的工具支持来辅助发现性能问题。本次分享将介绍字节跳动抖音 Android 基础技术团队相关性能工具 btrace 建设方面的极致探索，介绍相关的演进思路，比如早期基于 Systrace 的方案以及最近基于 Perfetto 的新方案，以及在数据可视化和函数耗时精细化归因方面的工作，最后还将简单介绍下 btrace 在性能防劣化与性能自动化分析方面的应用场景。目前 btrace 已经成为字节跳动公司内性能优化的一种重要工具。

演讲提纲：

1. 性能分析：官方方案与业界探索

• 官方性能分析技术概览
• 业界技术探索与现状

2. 创新突破：btrace 原理与迭代演进

• btrace 基本原理与设计哲学
• 极致优化突破性能极限
• 多维采集能力增效数据价值
• 权衡性能损耗与数据精度

3. 应用案例：性能防劣化与性能诊断实践

• 基于对比的性能防劣化实践探索
• 基于分析的性能诊断实践探索

4. 瞭望未来：btrace 能力扩展与生态建设

• btrace 未来重点能力建设构想
• 跨段多平台融合体系建设
• 开源生态与体系化的前景展望

你将获得：

• 抖音基础技术团队关于性能监控工具的前沿成果
• 开拓关于性能 Trace 采集与应用的思路
• 性能防劣化与自动化性能诊断的思路