Redis 作为一个广受欢迎的内存 Key-Value 存储,在诸如高效缓存、内存数据库、消息队列及流式处理、搜索查询等等领域都得到了广泛应用。在向量数据库这一新兴赛道,其实 2012 年初 Redis 已经完整支持了向量搜索功能,2012 年底开始大语言模型的火爆更是让更多用户开始了解并使用 Redis 向量数据库。
最近几年来许多厂商都在推出基于社区版 Redis 的产品,功能和性能都各有不同;向量数据库领域也有许多不同的技术方案。这些会导致开发者和架构师在面临技术选型和开发部署时遇到诸多困难。我们将从 Redis 原厂的角度,探讨向量数据库这一新兴领域的机遇与挑战,介绍 Redis 是如何一如既往地以高效、简洁、灵活、优雅的方式让开发者和架构师拥抱 AI/ML 领域的崭新应用,以及 Redis 全球客户在向量数据库这一领域的实际用例。
Redis 7.2 版本刚刚发布,这一崭新版本也极大加强了向量数据库的功能。本次分享也会介绍 Redis 新版功能在向量搜索方面的性能提升。
演讲提纲:
1. Redis 向量数据库技术简介
2. Redis 向量数据库技术特性及优势
3. Redis 7.2 新特性对向量搜索的增强
4. Redis 向量数据库案例介绍
你将获得:
- 了解 Redis 向量数据库的技术细节及技术优势
- 了解 Redis 7.2 在 AI/ML 领域的新特性
- 了解如何使用 Redis 进行企业级 AI/ML 应用开发
- 了解全球 Redis 企业级用户在向量数据库领域的应用场景