专题演讲嘉宾：彭毅格

今天 AI 早已融入到智能手机的各个角落，vivo 在 AI 领域自 2018 年起就开始大力投入相关的研究和实践。除了传统的搜索、广告、推荐系统，在 CV、声音、NLP 等多个领域都有研究和落地场景，不同的研究方向对 AI 平台基础设施的要求也不同，而且随着 vivo 手机业务拓展到海外，这也给 AI 平台提出了很多新的要求。同时，随着算力和数据规模的提高以及 GPU 的升级换代，存储系统可能会阶段性地成为瓶颈，这对 AI 平台的发展提出了更高的挑战。

为了解决存储瓶颈的问题，vivo AI 训练平台 VTraining 对存储系统进行了多次升级迭代，也经历了 Gluster、Ceph 再到 vivo 轩辕文件系统的历程。

轩辕文件系统是 vivo 团队开发的一种基于对象存储的云原生文件系统。它的特点是可扩展性强、安全性高、可靠性高、易于管理和应用。

通过本次演讲，您将了解多类型 AI 训练中存储系统的挑战和 vivo 的解决思路，了解轩辕文件系统的设计和实践经验，和在大模型业务中遇到的新问题。

演讲提纲：

1. 背景

• 与您分享 vivo AI 训练平台的发展历程
• 分享 5 年来 AI 业务中存储系统遇到的挑战和循序渐进的解决方法

2. 面向 AI 的高性能存储实践

• 介绍轩辕文件系统的背景和特点
• 讨论轩辕文件系统的架构设计与发展
• 分享在 vivo AI 训练平台中使用轩辕文件系统的实践与收益

3. 新的挑战与展望

• 探讨大模型场景下的存储挑战
• 讨论数据集编排，它逐渐成为 AI 平台不可忽视的重点

你将获得：

• AI 训练中存储系统面临的挑战是什么，以及 vivo 是如何应对这些挑战的
• 轩辕文件系统的设计原理和收益，包括其在 vivo AI 业务应用中的实践经验
• 如何解决 AI 训练中存储问题的思路和方法，以及如何应用这些方法来提高训练效率和准确性