专题演讲嘉宾：刘澈

快意大模型于 2023 年 4 月启动研发，包含 13B/66B/175B 三种参数规模，经过 3T+ tokens 的预训练以及高质量 SFT 数据微调，在 MMLU/CEVAL/GSM-8K 等榜单上取得领先成果，红蓝对抗评测接近 GPT-4。本次重点分享其中微调阶段的数据工程以及对齐技术，以及基于快意大模型在快手短视频互动场景中打造的 C 端智能助理 -AI 小快的相关研发经历。AI 小快目前全站粉丝量约 800w，日活约 60w 左右，受到用户广泛喜爱。

听众收益：

• 听众能够了解到快意大模型对齐过程中所遇到的问题和优化方案，以及目前仍然遗留的开放问题
• 听众能够了解到人格化及情感陪伴大模型在落地中所遇到的挑战和相关解决方案，和未来需要持续优化的方向

方案痛点：

• 虽然大模型已经展现出一定的智能能力，但在多模态、多样性、随机性上和人类能力相比还有巨大不足，AI 特别是类人 AI 在 C 端的落地并没有想象中那样顺利
• 如何在多个维度之间取得效果权衡，是 long-term 和很有挑战的事情