
演讲专题
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AI 重塑技术工作流程
下一代 Data for AI 技术架构
AI 应用开发实践
大模型基础设施与算力优化
探索安全边界:出海合规与大模型实践
云原生工程实践
演进式架构
线上可靠性工程
开源重塑 AI 开发生态
主题演讲
智能之夜:大模型的星辰大海
与时俱进的团队管理
新技术浪潮下的大前端机遇与挑战
创新产品设计
边缘计算与人工智能的创新实践
解决方案专场
深度培训
AI 编程、AI+ 数据治理、架构通识, 场线下实战特训营与 QCon 大会并行,带给您沉浸式学习体验。
定义架构的概念,强调其在业务和技术之间的桥梁作用。重点讲解架构分类和架构设计,通过道法术器细述关键原则和应用实践,分析大模型对传统架构的影响和 AI 大模型在架构设计中的应用。需要全面了解架构设计和实施的专业人士,负责技术团队和项目,需要理解架构对业务的影响,希望提升技术能力和项目管理技能的工程师等不要错过。
主要分 2 个模块,从数据治理技术全景出发,分享 AI 大模型与数据治理的融合之道,通过案例分析和项目实战,将理论知识转化为实践技能。手把手演练,通过真实高质量的行业开源数据进行测试和实操,在解决实际问题中学习和成长。
智能编程行业概览,AI 编程基础应用与实操,工具使用效果全面对比,帮助你掌握 AI 编程的基础与高级技巧,学习如何面对不同编码场景,选择最佳的实践方式, 解决 AI 编程层面的问题,如指标设定、效果评估等,了解如何量化 AI 编程提效,为企业或个人提供选型参考。
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共创伙伴
为什么来 QCon?

QCon每年投入很大的成本邀请很多来自Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix、Uber、Spotify 等知名公司的技术大牛,分享国外的技术经验。

依托InfoQ的深厚积累,密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题,QCon会议的联席主席、出品人会深入参与到内容策划和把关,组织对未来的技术选型、研发思路有所帮助的技术分享,让参会者满载而归。

QCon的演讲话题是实践驱动,要求来源于实践。在遴选演讲时,特别注重讲师是否为一线的实践者。对于QCon而言,实践者优于布道师。

在QCon会议上,除一手的技术实践干货内容外,还设置了晚场交流、讲师见面交流环节,探讨关于技术管理、技术人成长等软性话题,真正做到干湿分离。
参会者分析
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