大模型技术的迅速发展和AI应用的繁荣，对云 IaaS 基础设施提出了新的要求。IaaS 的单机虚拟化技术，基于其计算与设备的虚拟化能力，为云上应用提供极致性能与弹性的计算实例，在这样的背景下，我们也面向 AI 原生应用做了诸多探索和实践，如基于大模型性能和效率的评价视角进行端到端技术栈优化，面向 Serverless 训推场景推出安全容器虚拟化形态，以及面向 AI 数据安全场景落地训推一体的 AI 机密计算实例等等，以支撑 AI 原生应用在云上的高效运行。

演讲提纲

1. 基于 DPU 的全资源售卖虚拟化架构
2. 由大模型评价视角驱动的虚拟化技术栈优化
3. Serverless 场景 AI 安全容器
4. AI 机密计算实例

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

1. 全资源售卖架构下无法达到 100% 持平裸金属的性能表现
2. 安全容器在弹性与企业级特性之间需要有所取舍
3. 机密计算实例在安全与性能之间需要由所取舍，性能优化之路道阻且长

演讲亮点

1. 整体虚拟化架构从传统架构向基于DPU的全资源售卖架构转变，各 DPU 厂商的在设备模拟方面的实现方案各有差异，虚拟化架构需要清晰划分边界高效对接、纳管同时推动设备虚拟化往统一的形态去发展
2. AI 智算视角的虚拟化技术迭代，如何利用通算场景积累的优势，同时又面向智算去做演进和优化。

听众收益

1. 理解云计算 IaaS 虚拟化架构的演进状态
2. 在 AI Infra 蓬勃发展的背景中，IaaS 虚拟化架构可以做什么，做了什么，都有什么样的收益