在编程领域，2024 年对于人工智能来说是疯狂的一年。我们看到了一些令人兴奋的进步，不断突破我们认知的界限。如今，AI赋能开发正在成为编码方式的重要组成部分。AI编码助手已经从“巧妙的工具”迅速演变为“没有这个我怎么编码？”。

作为技术管理者，除了提升个体的工作效率以外，更关注整体研发效率的提升。仍然沿用传统的产品研发工作模式，仅仅把AI当做提效工具，实际上是和时代趋势背道而驰，南辕北辙。在新的研发工作范式尚未成熟的当下，我们该如何以开放务实的姿态迭代AI内生的新产品研发工作模式，并且快速产生令人信服的效果？本次分享介绍一些研发工作模式的探索和实践，期待和更多的团队交流分享，共同推动研发模式的变革。

演讲提纲

1. 研发领域的AI工具浪潮

• 疯狂的2024年，研发领域的AI工具已经深入到每位技术同学
• 一些重要工具背后的AI哲学

2. 研发工作不止编码

• 单纯提升开发效率变得越来越卷
• 研发工作全流程的AI工具现状

3. AI内生的研发工作模式具备的基本特征

• AI时代重提10倍效能
• 研发领域的数字员工
• 技术人员在数字化公民运动中的身份转型

4. 探索和实践案例分享

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
无论是研发同学、技术管理者、还是老板、客户，我们都还没做好准备。AI看上去很美好，现实却很残酷。AI的前期投入对于中小团队来说存在障碍，对团队能力的要求变得分化，这些问题在实践中有初步的探索，也有一些经验和教训，还没有到有明确答案的阶段。

演讲亮点

• 站在更高的角度讨论研发、业务和AI的关系。
• 在这个新话题上分享多个不同规模团队的实践经验。

听众收益

• 作为研发同学，可以更好的做好准备，迎接AI时代的挑战。
• 作为技术管理者，可以了解一些新的思路和做法，运用在自己的工作中。

DeepSeek 作为一款有重大影响力的大模型，不仅推动了技术的创新，还在企业的人才管理体系中引发了深刻的变革。本次演讲将深入探讨 DeepSeek 在人才价值链中的变革作用。

首先，借助AI技术，人才选拔过程变得更加科学，提升了技术能力评估的准确性，从而减少了简历筛选和面试中的主观偏差。其次，个性化的学习方案和智能化的成长路径帮助工程师更高效地实现职业进步，确保了技能与岗位需求的精准对接。最后，基于数据的激励机制增强了职业发展的透明度，使得技术人才的贡献能够得到更加公正的认可。

在这个 AI 重塑行业格局的时代，研发工程师如何利用 DeepSeek 提升自身的竞争力？企业又该如何创造更加适合技术人才成长的环境？本次演讲将针对以上问题进行深入分析并展望未来发展趋势！

演讲大纲

1 DeepSeek 爆火的现象与本质

• AI 浪潮席卷全球，DeepSeek 为何火爆出圈

2 企业如何重构人才价值链

• AI 时代下，人才的”选、育、用、留“会发生什么变化

3 未来的人才管理体系

• 人才管理体系会有什么变化，企业该如何拥抱 AI 时代的变革

听众收益

• 了解 DeepSeek 如何重塑人才价值链，把握 AI 时代研发工程师的成长机遇  
• 探索 AI 在招聘、培养、激励中的实际应用，优化职业发展路径  
• 洞察未来技术人才生态的变革趋势，提升个人竞争力与团队效能

随着大算力下LLM的成功，AI正在迅速影响、改善我们的生活。在软件研发领域，在研发效率提升的成绩也有目共睹。但AI并非无所不能，因为软件的内在复杂性并没有发生结构性变化。在这个软件定义一切的世界里，软件的规模越来越大，协作人员越来越多，系统越来越复杂，我们需要在各种设计中，小心权衡，做出合理的选择。而这些接近“艺术”的思维能力，才是工程师核心的竞争力，也是AI所缺乏的。因此，AI不会取代工程师，可能会代替部分CRUD boy，但会与优秀工程师共生。

演讲提纲

1、AI在软件研发中的位置

• AI对于软件研发，什么变了？
• AI对于软件研发，什么没变？

2、优秀工程师必备的能力

• 抽象思维能力
• 结构化思维能力
• 矩阵思维能力

3、软件是权衡的艺术

• 微服务到底要多微？
• 敏捷是王道吗？
• 一定要DRY（Dont Repeat Yourself）？

演讲亮点

在现有编程范式没有颠覆性改变的情况下，AI作为辅助，可提升局部研发效率，实现基础编码能力知识平权。但还无法代替工程师的协作、创造、权衡、决策。本演讲，将通过实际应用案例，教会你如何掌握这些区别于AI的思维能力，实现与AI共生共荣。

听众收益

1. 看清软件工程的本质，以及AI在软件工程中所处的位置
2. 掌握区别于AI的核心思维能力，从而不被AI淘汰，与AI共生