专题演讲嘉宾：揭光发

在 AI 浪潮席卷各行各业的当下，我们正经历一场前所未有的“原地升级”：AI 并非取代岗位，而是要求所有从业者，特别是身居管理和架构岗位的领导者，重新审视并升级其领导力范式。本次
演讲将深入探讨这一核心——“ AI 领导力”，以及如何以更高效的方式管理 AI，如同管理一支高效的团队。

我们深知，对于架构师和高管而言，管理团队、协调资源、驱动项目是日常核心。然而，传统的人力管理往往伴随着反馈延迟、过程不可控等挑战。奇妙的是，“管理 AI ”恰能解决这一悖论。A
I 的即时反馈和高可控性，不仅能带来巨大的管理杠杆效应，更提供了一种前所未有的高效管理模式，让领导者能够以更精准、更可控的方式，驱动“数字员工”完成目标，重拾作为“指挥官”的
掌控感和成就感。

为实现这一目标，我们将探讨“ AI 领导力”的四大核心支柱。这包括像管理团队一样知人善任地组建 AI 队伍，高层级地设定目标，以及战略性地管理过程和专家级地验收成果。

AI 不会削弱技术领导者的价值，反而会将其无限放大。未来的优秀技术领导者，将是那些能够高效管理和编排人机混合团队，共同交付卓越成果的“超级指挥官”。

演讲提纲

1. 开篇：领导力范式的“原地升级”

• 时代背景与挑战
  • AI 对所有岗位的重塑
  • 领导者面临的变革压力
• 领导力范式的根本转变
  • 从传统管理到 AI 管理
  • “原地升级”的必要性
• AI 领导力的核心价值
  • 驱动数字生产力
  • 衡量未来价值的新标尺

2. 核心：从“人”到“数字员工”的高效跃迁

• 传统管理模式的挑战
  • 反馈延迟与过程不可控
  • 管理者效率瓶颈
• AI 管理模式的独特优势
  • 即时反馈与高可控性
  • 管理杠杆效应
• 重塑领导者的掌控感与成就感
  • 回归“心流”体验
  • 高效管理新范式

3. 实践：AI 领导者的核心四要素

• 知人善任的组队能力
  • AI 模型特性识别
  • 数字团队构建与编排
• 高层级的目标设定能力
  • 战略目标拆解
  • AI 任务量化与对齐
• 战略性的过程管理与干预
  • 优化 AI 协作流程
  • 监控与治理机制
• 专家级的成果验收能力
  • 专业判断力聚焦
  • 最终价值把关

4. 展望：领导人机混合的未来

• 核心观点总结
  • 领导力范式升级
  • AI 管理模式
• 未来生产力图景
  • 人机混合超级团队
  • 生产力飞跃
• 行动号召与建议
  • 思维转变与实践
  • 成为“超级指挥官”

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

首先，AI 的“ One-Shot ”能力有限。它缺乏常识和深度理解，无法像人类员工那样快速领会意图。这要求我们投入大量耐心，进行多轮迭代，并提供比给人类员工更详细、更结构化的 Prompt，增加了沟通成本和人类的“驱动”责任。

其次，过度依赖 AI 会导致人类技能退化。当思考、分析和实践被“外包”给AI时，人类的批判性思维、创造力、深度专业知识以及基础技能的实践机会将减少。长期而言，这可能削弱个人竞争力，并降低组织应对复杂挑战的韧性。

因此，AI 领导者需在利用效率的同时，警惕并平衡这些潜在的负面影响。

演讲亮点

• 重新定义领导力：演讲将 AI 视为可管理的“数字员工”，提出领导者需从管理“人”升级为高效管理和编排“数字员工”，这为架构师和高管提供了全新的领导力范式
• 解决管理痛点：它直击传统管理中反馈延迟、过程不可控的痛点，指出AI的即时反馈和高可控性，能帮助领导者重拾掌控感和“心流”体验
• 提供实践框架：演讲提出“AI领导力”的四大核心支柱，为听众提供了构建和驱动人机混合团队、实现高效生产力的可操作实践路径

听众收益

• 重新定义个人与 AI 的协作关系：听众将不再把AI视为简单的工具或潜在的替代者，而是理解如何将其视为可管理、可编排的“数字员工”，从而建立一种全新的、更具掌控力的协作关系。
• 清晰界定 AI 时代的核心价值与领导者新定位：演讲将帮助他们认识到，在 AI 驱动的未来，自己的核心价值和定位将从“亲力亲为的执行者”或“传统管理者”升级为“ AI 的战略指挥官”，掌握驱动新生产力的核心能力。
• 掌握驾驭 AI、驱动新生产力的实战能力：他们将获得一套实用的 AI 领导力框架，学会如何有效沟通、编排和治理 AI，从而真正驾驭 AI，而非被 AI 所困扰或取代，确保自身在 AI 浪潮中的核心竞争力。

在高速变化的技术浪潮下，技术管理者如何在交付压力、团队成长与前沿探索之间找到平衡？本环节将以开放式圆桌的形式，围绕实践中的真实挑战展开平等对话与经验互鉴。没有标准答案，只有同行的智慧与启发。