目前视觉生成以扩散模型为主，我们探索了一条不同的自回归视觉生成的路线。本次演讲中，我们将以过去一年我们发表的顶会论文为基础，介绍我们在自回归视觉生成领域中的一些前沿技术探索，希望给大家科普自回归做视觉生成的方法细节、优劣势、未来发展方向。

演讲提纲

1. 概览：自回归 vs. 扩散模型
2. 自回归文生图：Infinity
   • 背景
   • 方法架构：Bitwise Modeling
   • 实验结果
3. 自回归文生视频：InfinityStar
   • 背景
   • 方法架构：Spacetime Autoregressive
   • 实验结果
4. 下一代自回归视觉生成模型
   • 背景
   • 方法架构
   • 实验结果
5. 总结

这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 在效果上，距离 top-tier 的闭源扩散模型仍有一定差距。

听众收益

1. 自回归怎么做图像/视频生成；
2. 自回归生成的优势和劣势。