以 Agentic Infra 技术实践支撑词元工厂持续演进

所属专题:主题演讲

嘉宾 : 戴国浩 博士 | 上海交通大学人工智能学院副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家

会议室 : 浦江宴会厅

讲师介绍

主题演讲嘉宾:戴国浩 博士

上海交通大学人工智能学院副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家

戴国浩,现任上海交通大学人工智能学院副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家、上海创智学院学位委员会委员。主要研究方向为稀疏计算电路与系统,在相关领域的国际顶级会议和期刊发表论文 80 余篇,谷歌学术施引五千余次。发表论文曾 4 次获最佳论文奖(FPGA’25,ASP-DAC’25,DATE’24,ASP-DAC’19)和 3 次获最佳论文奖提名。担任领域内多个国际会议 TPC 成员和期刊审稿人。

个人荣获 2024 年度 MIT TR35、2024 算力中国 · 青年先锋人物(全国年度仅评选 10 人)、2021 NeurIPS BIGANN 竞赛全球总冠军,先后斩获云帆奖 2022 明日之星、2026 璀璨明星奖项。作为联合创始人和首席科学家,在 2023 年创立了无问芯穹,立足高校科研与产业落地的交叉阵地,推动产学研深度协同,致力于打通从能源到 Token、再到生产力价值转化的完整链条,建设大规模、高效率、智能化的 AI 基础设施。

议题介绍

地点:浦江宴会厅
所属专题:主题演讲

演讲:以 Agentic Infra 技术实践支撑词元工厂持续演进

随着 Agent 应用加速爆发,Token 的使用场景正从单次推理扩展到持续推理、工具调用与复杂任务执行,词元工厂也面临着新的效率挑战。决定 AI 生产力的,不再只是模型本身的能力,更在于如何高效组织从能源、算力到 Token 产出,再到实际生产力转化的完整链路。

上海交通大学人工智能学院副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩,将带来《以 Agentic Infra 技术实践支撑词元工厂持续演进》的主题分享。他将从 Agent 时代的实际需求出发,基于无问芯穹系统化的技术实践,探讨 Agentic Infra 如何通过更高效的资源组织、推理优化与系统协同,持续提升从能源到 Token 的生产效率。并进一步通过底层技术创新推动 Token 的高效利用与价值转化,让 Agent 不仅能够生成内容,更能在复杂任务中持续优化、稳定运行并交付可复现的结果,推动 Token 更高效地转化为实际的生产力。

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